За, энэ бол боломжийн асуулт боловч энгийн хариултгүй. Үр дүнд нөлөөлөх хэт олон хүчин зүйл байдаг, тухайлбал цаг уурын өөр өөр нөхцөлд сулрал, дулааны мэдрэгчийн мэдрэг чанар, дүрслэх алгоритм, үхсэн цэгийн болон арын дэвсгэрийн чимээ, зорилтот дэвсгэрийн температурын зөрүү. Жишээлбэл, зорилтот дэвсгэрийн температурын зөрүүнээс болж тамхины иш нь хамаагүй бага байсан ч ижил зайд байгаа модны навчнаас илүү тод харагддаг.
Илрүүлэх зай нь субъектив хүчин зүйлс болон объектив хүчин зүйлсийн хослолын үр дүн юм. Энэ нь ажиглагчийн харааны сэтгэл зүй, туршлага болон бусад хүчин зүйлүүдтэй холбоотой. "Дулааны камер хэр хол харж чадах вэ" гэсэн асуултад хариулахын тулд бид эхлээд энэ нь юу гэсэн үг болохыг олж мэдэх ёстой. Жишээлбэл, А нь байг илрүүлэхийн тулд тодорхой харж чадна гэж бодож байхад Б нь харж чадахгүй байж магадгүй юм. Тиймээс объектив, нэгдсэн үнэлгээний стандарт байх ёстой.
Жонсоны шалгуур
Жонсон туршилтын дагуу нүдний илрүүлэх асуудлыг шугамын хосуудтай харьцуулсан. Шугамын хос гэдэг нь ажиглагчийн харааны хурц байдлын хязгаарт параллель гэрэл ба харанхуй шугамуудын хоорондох зай юм. Шугамын хос гэдэг нь хоёр пикселтэй тэнцүү юм. Олон судалгаагаар хэт улаан туяаны дулааны дүрслэлийн системийн байг таних чадварыг байны мөн чанар болон дүрсний согогийг харгалзахгүйгээр шугамын хос ашиглан тодорхойлох боломжтой болохыг харуулсан.
Фокусын хавтгай дахь бай бүрийн дүрс нь хэдэн пиксел эзэлдэг бөгөөд үүнийг хэмжээ, бай болон дулааны дүрслэлийн хоорондох зай, агшин зуурын харах талбар (IFOV)-аас тооцоолж болно. Байны хэмжээ (d)-ийн зай (L)-д харьцуулсан харьцааг диафрагмын өнцөг гэж нэрлэдэг. Үүнийг IFOV-д хувааж, дүрсэнд эзлэгдсэн пикселийн тоог, өөрөөр хэлбэл n = (D / L) / IFOV = (DF) / (LD)-г гаргаж авч болно. Фокусын урт их байх тусам байны дүрсэнд эзлэгдсэн анхны цэгүүд их байгааг харж болно. Жонсоны шалгуурын дагуу илрүүлэх зай хол байна. Нөгөөтэйгүүр, фокусын урт их байх тусам талбайн өнцөг бага байх бөгөөд өртөг өндөр байх болно.
Жонсоны шалгуурын дагуу хамгийн бага нарийвчлал дээр үндэслэн тодорхой дулааны дүрс хэр хол харагдахыг бид тооцоолж болно:
Илрүүлэлт – объект байгаа эсэх: 2 +1/-0.5 пиксел
Таних – объектын төрлийг ялгаж салгаж болно, хүн ба машин: 8 +1.6/-0.4 пиксел
Таних тэмдэг – тодорхой объектыг ялгаж болно, эмэгтэй хүн ба эрэгтэй, тодорхой машин: 12.8 +3.2/-2.8 пиксел
Эдгээр хэмжилтүүд нь ажиглагч тодорхой түвшинд объектыг ялгаж салгах магадлалыг 50%-иар өгдөг.
Нийтэлсэн цаг: 2021 оны 11-р сарын 23